三个连续时次的拼图结果,叠加国境线与雷达覆盖圆盘

从 BIN 瓦片到 NetCDF:解析中国气象数据网雷达拼图数据集

警告 ...

 · 3 分钟 · 1440 字 · ringsaturn

开源了 DEBRA 算法的实现

ringsaturn/shachen DEBRA 算法 (Miller et al. 2017, doi:10.1002/2017JD027365) 是我关注了很久的从卫星数据中识别沙尘的算法。之前也有一个简短的介绍卫星图像中的沙尘识别技术 DEBRA,里面有 DEBRA 算法的论文和官方介绍文档的链接。这个算法的特殊之处,是设计了背景估计方式,避免沙漠和湖床这种特殊地面背景对识别的干扰。 ...

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灾前基线,2026-08-24 path 19 降轨 Sentinel-1D RTC 双极化合成(R=VV,G=VH,B=VV−VH)

中尼边境冰崩泥石流的卫星观测

注释本文的卫星数据检索与处理(Sentinel-1、NISAR 与光学影像的产品生成和合成)由作者完成,正文由 Claude 根据处理结果与公开新闻等资料整合撰写。影像处理参数与获取时刻取自数据本身,事件描述与伤亡数字引自文中标注的公开来源。 2026-08-26 02:52:10 UTC(尼泊尔时间 08:37,北京时间 10:52),朗塘国家公园内朗塘里让峰(Langtang Lirung)北侧冰川覆盖的陡崖发生冰岩崩塌。USGS 依据地震波定位了源区,位于这座约 7200 m 高的山峰北坡;主事件释放能量相当于 M5.2,约 3 小时后发生相当于 M4.2 的次级崩塌。AntarcticGlaciers 给出的脱离点坐标为 28.2853°N, 85.5252°E,并指出目前的证据不支持这是一次冰湖溃决洪水(GLOF),机制更接近冰岩失稳 → 冰岩崩塌与泥石流 → 河道临时堵塞 → 溃决洪水的多灾种链式过程;作者同时说明这些判断均为初步结论。碎屑流沿波特科西河(Bhote Koshi)与特里苏利河(Trishuli)下行约 100 km,摧毁吉隆口岸(热索桥 / Rasuwagadhi)的联检设施与中尼公路。维基百科条目记录的截至 8 月 28 日数字为:尼方 547 人遇难、977 人失踪,中方 5 人遇难、558 人失踪;救援仍在进行,各来源的统计口径与更新时间不一致,数字仍在变化。同一区域在 2015 年 Gorkha 地震中发生过一次大规模冰岩崩,掩埋朗塘河谷内的村庄,350 余人遇难。本文记录事件后两周内的数据工作:建立 Sentinel-1 灾前基线,处理首份可获取的灾后 SAR 数据(NISAR L 波段)与 Sentinel-1 的灾后首景,以及随后到货的四个观测几何。 ...

 ·  · 21 分钟 · 10483 字 · ringsaturn

雪:更快速更流畅的气象数据动画

TLDR: Demo: https://xue.ringsaturn.me/ Repo: https://github.com/ringsaturn/xue 事情起因,是过去数年中,我一直想实现足够流畅、相对节省性能的模式预报变量的可视化动画。目前气象圈子里展示模式预报的动画,大体有如下的路线: ...

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Dark Sky 后端架构:公开材料能确认到哪一步

警告本文使用的公开材料仅能确认 Dark Sky 的后端架构到一定程度,未披露的部分不应外推。本文不涉及 Dark Sky 的移动应用、网站或其他前端产品。本文由 Claude&Codex 协助整理,未经前 Dark Sky 团队确认。相关信息可能存在不准确或过时的情况。请谨慎参考。引言 Forecast.io 后来更名为 Dark Sky,其核心产品是按经纬度查询的天气 API。Dark Sky 于 2020-03-31 被 Apple 收购,API 服务于 2023-03-31 结束。本文使用的公开材料包括 Wayback Machine 存档、Hacker News 原帖,以及 darkskyapp GitHub 组织下留存的仓库。本文按以下两条证据边界整理这些材料:每条结论注明材料来源及其覆盖范围;材料未涉及的部分标为「未披露」,不依据相邻证据外推。 2012 年官方 Open Source 文章中「格点数据存成图像」的表述对应早期雷达临近预报链路。该文早于通用 Forecast Data API 发布,文内回指链接也指向介绍 NEXRAD 雷达处理的 How Dark Sky Works。因此,这一表述不能用于判断 GFS、NAM 等数值模式格点的在线存储格式。该存储格式至今未披露。 ...

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tzf 的春季更新

距离 tzf 系列项目启动已经过去了几年。上次系统性回顾开发历史,还是 2023 年初的 tzf 的演进过程。此后项目也有一些更新和维护,但主要集中在非核心功能优化和辅助功能补充上。 ...

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新玩具:司天项目

这是我很久以前就想尝试的方向:让大模型读天气图,凭借大模型自身的视觉和知识能力,从图中分析中尺度的短期天气形势。英文版本: https://sitian.ringsaturn.me 中文版本: https://sitian.ringsaturn.me/zh-cn 日文版本: https://sitian.ringsaturn.me/ja 效果还挺好,但是还有空间上的幻觉(地理位置识别错误)和数据上幻觉(读到不存在的数据)。 ...

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将 Hugo 博客文章导出为 PDF

这个博客是用 Hugo 搭建的,有一些文章和未公开的草稿,我希望可以处理成 PDF 格式。 Hugo 自身并没这类功能。我自己比较习惯 LaTeX 那套的输出样式,干净整齐。如果是标准的 Markdown 文件,这个问题其实很简单的,利用 Pandoc 即可。 ...

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在 GitHub Pages 中托管 LaTeX 编译出的 PDF

前几天,我想整理一下自己的简历信息,按照以往的习惯,用 LaTeX 编写的。但是当我想发布到网上,以便分享简历对应的链接时,我需要将 PDF 上传到某个地方。简历对应的 PDF 文件是二进制文件,我不想在仓库中直接存储。所以想利用 GitHub Actions 自动编译 LaTeX 文件,并将生成的 PDF 文件发布到 GitHub Pages 上。 ...

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对比北京/上海/东京的降水量

利用 GHCNd 数据集统计历史天气

GHCNd 数据集的全名是 Global Historical Climatology Network daily。是 NOAA 公开的全球站点观测数据集,数据从 1763 年开始,包含了总计 12 万个气象站点的每日气象观测数据。 GHCNd 数据集的月度汇总版本是 Global Historical Climatology Network monthly。 ...

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