今日、Recast Systems の WOOF のウェブ画面で、富士山周辺を対象に水平解像度 500 m、12 時間のシミュレーションを実行した。境界条件は GFS 0.25° で、結果は非常に良いと感じた。使ったのは RTX PRO 6000（オンデマンドインスタンス）で、所要時間は 11 分 40 秒、総費用は 1.34 米ドルだった。デモ動画は以下のとおり。
少し驚いた。今後、より高精度のリアルタイム観測（特に衛星リモートセンシング）が得られ、大規模モデルの同化結果を短い周期で逐次修正し、その上で WOOF のように WRF-ARW を GPU に移植したモデルを使えば、局地的な天気予報や災害警報、特に強い対流性の現象に対して大きな改善が見込める。
私の体感では、夏の北京の強い対流は午後に北西部の山地で発生し、急速に市街地へ進むことが多い。山を下りてくるかどうか、下りた後に弱まるか強まるかは、どちらも不確実性が非常に高い。市街地の境界に達すると弱まることが多く、市街地内では雷だけで雨が降らず、市街地を越えた後に再び強まる。ほとんど弱まらずにそのまま市街地を通過する場合もある。
東京も似ていて、北西部の山地での発生に加えて、平野部での海風の収束による発生もよく見られる。