高性能な標高 API の構築

本記事は Building a High-Performance Elevation API の日本語訳です。 ColorfulClouds Technology(彩云科技、Pinyin では “cai yun”)では、より高い時空間分解能の気象データを提供することに注力しています。これまで、標高データの解像度制限により、登山やクロスカントリーなどのアウトドア活動を行うユーザーが、彩云のデータと実際の体感に大きな差が生じることがありました。この問題は、標高変化が激しい山岳地帯や高原地域で特に顕著でした。 ...

 · 6 分 · 2569 文字 · ringsaturn

tzf の進化プロセス

tzfの進化の過程を紹介。最初のGo実装から始まり、後にPython拡張、現在のRust実装、そしてPyO3によるラッパーに至るまでの流れを説明する。

 · 6 分 · 2568 文字 · ringsaturn

彩雲天気の地理検索最適化(2): 行政区画検索

本記事は「彩雲天気の地理検索最適化(2): 行政区画検索」からの転載です。 彩雲天気アプリと API では、現在の緯度経度における気象警報情報(例:「強風青色警報」)を取得することができます。 各国・地域によって警報発令の規則は異なりますが、中国では行政区画レベルで発令されており、最小単位は県レベルの行政区画となっています。 そのため、実装においては緯度経度を行政区画レベルの情報に変換し、関連する警報情報を検索する必要があります。 過去数年間、このモジュールは何度もリファクタリングと改善を経験してきました。ここでは各バージョンの実装方法を共有します。 ...

 · 7 分 · 3297 文字 · ringsaturn

彩雲天気の地理検索最適化(1): 気象観測所データの検索

この記事は「彩雲天気地理查询优化: 最近的 N 个点」からの転載です。 まず実際の業務シナリオから始めます: 北京市海淀区の 768 創意産業園から最も近い K 個の国家観測所をどうやって見つけるか? ...

 · 4 分 · 1783 文字 · ringsaturn