• 2022-05-29 01:04 +0800 立了个年度 Flag：在 Go 里用多边形搜索实现经纬度转时区
• 2022-05-29 20:47 +0800 搞出来了 https://github.com/ringsaturn/tzf

基本数据处理流程：

挺想用 Rust 实现一遍，然后用 pyo3 封装下，看看能不能比 Numba 加速的 timezonefinder 更快。

由于过往的各种条件限制，如数据库性能不够、PaaS 平台功能不足、对特定领域的问题理解不充分，线上的服务一定会有很多妥协解决方案。这些问题不会让服务彻底不可用，但一定会困扰团队，容易让人担忧系统的可靠性。特别是提供 toB 服务而言可靠性与准确性是一样重要的。

看的书不多，在了解到的中国历史有两段我觉得称得上典型的时期，一个乱世，一个在某些人看来「有点乱」。

第一个是北宋末年的汴京之围

《汴京之围》：

在北宋的朝廷内，随着勤王军队的到来，那些求和的大臣也在加紧行动。如果金军最终被勤王军击溃，就意味着他们主持的求和工作是错误的，这些大臣很可能被愤怒的群众撕成碎片。只有让金军尽早离开，才能证明他们的求和是正确的，不需要承担责任。因此，北宋君臣也越来越配合金军的赔款移交工作。

在 Go 里定义 struct 及其序列化&反序列化的方式都是通过 Tag 的方式做的， 但是在我开始使用 Apollo 的时候没有找到社区的解决方案，所以翻了下 BSON/JSON/YAML 的反序列化实现方式， 觉得用反射机制好像是可以做的，于是就开搞了，项目在 https://github.com/caiyunapp/oap。

具体计算策略本质上是根据某一个变量（如二氧化氮）的观测值，找到对应的污染物区间及对应的 IAQI 区间， 做一次线性插值，得到对应的变量的 IAQI。 所有的 IAQI 取最大值就是 AQI。

好奇想试下能否实现聚合一些数据然后再处理，情况是：

1. 有多个生产者在生产数据；
2. 消费者尽量批量处理，比如一个批次是 10；
3. 有个最小处理时间间隔， 比如生产者有 20ms 没有添加任务了，需要把积累的数据（如有 6 个）推到 out chan 中； 如果没有积累的数据就继续空转；

基本实现：

距离决定用 FastAPI 重写 Flask 应用已经过去了一年了， 年中的时候在 FastAPI 上尝试了很多性能优化方案，但机器的负载水平已经快到头了， 只能承认这条路走不通，需要换一个快得多语言来做。 决定用 Go 再重写，又经历了若干次的优化，目前已经稳定运行。 线上峰值 QPS 接近 10K，应用内统计延迟在 2ms 之内，依赖服务统计延迟在 13ms 左右。 记录下若干有意思的事情。