看的书不多，在了解到的中国历史有两段我觉得称得上典型的时期，一个乱世，一个在某些人看来「有点乱」。

第一个是北宋末年的汴京之围

《汴京之围》：

在 Go 里定义 struct 及其序列化&反序列化的方式都是通过 Tag 的方式做的， 但是在我开始使用 Apollo 的时候没有找到社区的解决方案，所以翻了下 BSON/JSON/YAML 的反序列化实现方式， 觉得用反射机制好像是可以做的，于是就开搞了，项目在 https://github.com/caiyunapp/oap。

具体计算策略本质上是根据某一个变量（如二氧化氮）的观测值，找到对应的污染物区间及对应的 IAQI 区间， 做一次线性插值，得到对应的变量的 IAQI。 所有的 IAQI 取最大值就是 AQI。

好奇想试下能否实现聚合一些数据然后再处理，情况是：

1. 有多个生产者在生产数据；
2. 消费者尽量批量处理，比如一个批次是 10；
3. 有个最小处理时间间隔， 比如生产者有 20ms 没有添加任务了，需要把积累的数据（如有 6 个）推到 out chan 中； 如果没有积累的数据就继续空转；

基本实现：

距离决定用 FastAPI 重写 Flask 应用已经过去了一年了， 年中的时候在 FastAPI 上尝试了很多性能优化方案，但机器的负载水平已经快到头了， 只能承认这条路走不通，需要换一个快得多语言来做。 决定用 Go 再重写，又经历了若干次的优化，目前已经稳定运行。 线上峰值 QPS 接近 10K，应用内统计延迟在 2ms 之内，依赖服务统计延迟在 13ms 左右。 记录下若干有意思的事情。

2019 年的时候想学 Go 的动力来自看到了这个仓库 schachmat/wego 可以在命令行里看天气。 2021 年用了点业余时间终于搞出来了 caiyunapp/wego。 到 dashboard.caiyunapp.com 注册账号申请一个 Token， 然后按照提示配置下 ~/.wegorc 里的 API Token 和经纬度即可。