两个历史时期
看的书不多,在了解到的中国历史有两段我觉得称得上典型的时期,一个乱世,一个在某些人看来「有点乱」。 第一个是北宋末年的汴京之围 《汴京之围》: 在北宋的朝廷内,随着勤王军队的到来,那些求和的大臣也在加紧行动。如果金军最终被勤王军击溃,就意味着他们主持的求和工作是错误的,这些大臣很可能被愤怒的群众撕成碎片。只有让金军尽早离开,才能证明他们的求和是正确的,不需要承担责任。因此,北宋君臣也越来越配合金军的赔款移交工作。 ...
看的书不多,在了解到的中国历史有两段我觉得称得上典型的时期,一个乱世,一个在某些人看来「有点乱」。 第一个是北宋末年的汴京之围 《汴京之围》: 在北宋的朝廷内,随着勤王军队的到来,那些求和的大臣也在加紧行动。如果金军最终被勤王军击溃,就意味着他们主持的求和工作是错误的,这些大臣很可能被愤怒的群众撕成碎片。只有让金军尽早离开,才能证明他们的求和是正确的,不需要承担责任。因此,北宋君臣也越来越配合金军的赔款移交工作。 ...
在 Go 里定义 struct 及其序列化&反序列化的方式都是通过 Tag 的方式做的, 但是在我开始使用 Apollo 的时候没有找到社区的解决方案,所以翻了下 BSON/JSON/YAML 的反序列化实现方式, 觉得用反射机制好像是可以做的,于是就开搞了,项目在 https://github.com/caiyunapp/oap。 ...
简而言之,写了个工具包
提示 ...
具体计算策略本质上是根据某一个变量(如二氧化氮)的观测值,找到对应的污染物区间及对应的 IAQI 区间, 做一次线性插值,得到对应的变量的 IAQI。 所有的 IAQI 取最大值就是 AQI。 ...
KaTex 的很多功能用得不是很顺,还是 Mathjax 的支持最舒服
好奇想试下能否实现聚合一些数据然后再处理,情况是: 有多个生产者在生产数据; 消费者尽量批量处理,比如一个批次是 10; 有个最小处理时间间隔, 比如生产者有 20ms 没有添加任务了,需要把积累的数据(如有 6 个)推到 out chan 中; 如果没有积累的数据就继续空转; 基本实现: ...
距离决定用 FastAPI 重写 Flask 应用已经过去了一年了, 年中的时候在 FastAPI 上尝试了很多性能优化方案,但机器的负载水平已经快到头了, 只能承认这条路走不通,需要换一个快得多语言来做。 决定用 Go 再重写,又经历了若干次的优化,目前已经稳定运行。 线上峰值 QPS 接近 10K,应用内统计延迟在 2ms 之内,依赖服务统计延迟在 13ms 左右。 记录下若干有意思的事情。 ...
2019 年的时候想学 Go 的动力来自看到了这个仓库 schachmat/wego 可以在命令行里看天气。 2021 年用了点业余时间终于搞出来了 caiyunapp/wego。 到 dashboard.caiyunapp.com 注册账号申请一个 Token, 然后按照提示配置下 ~/.wegorc 里的 API Token 和经纬度即可。 ...
H3 从开始浏览相关资料到生产环境使用有一年多时间了,发现了一些有意思的用法,在这里记录若干参考资料。