在我休假回来之后，在 PyPi Stats 中发现 tzfpy 下载量增长了很多：

于是在 ChatGPT 的帮助下在 Big Query 上查了一下下载情况。发现来自 Amazon Linux 的下载量增长最多。 考虑到这个下载量和操作系统一般是商业公司。

背景：我有一个 API 项目 tzf-server，想利用 proto 文件生成 openapi.yaml 配合 Swagger 使用， 并且有与其一致的 HTTP API 供调用。很遗憾的是 Go 生态中尚未有能和 Python 生态中的 FastAPI 接近的 API 框架来简化业务代码编写和文档生成工作。 特别是 Hertz 框架，提供了很多功能甚至通过扩展支持了参数校验功能，但是这些并不能直接输出成 openapi.yaml 文件。 gRPC-Gateway 是一个不错的选择，但是尚不支持 OpenAPI V3。 还有一个隐藏的原因是在用 buf 管理 proto，但是 hertz 的生成工具怎么和 buf 一块使用没有相关的文档。所以我决定自己写一个。

在 日本制铁豪赌,钢铁行业开启新全球竞争 这篇文章中读到了一句话：

本文转载自《构建高性能高程 API》

TLDR

前几日查资料的时候发现了 MapTiler 制作的轨迹高程数据可视化页面，效果非常好：

2023-12-08 和同事在做数据实验，想看看珠峰上有没有网上可以查阅数据的气象观测站。 之前在新闻上看到了中国科考队维护升级了珠峰 8830 米的自动气象站。 但是其观测数据并没有公开渠道可以直接访问，于是想查下有没有国外资料，毕竟珠峰南坡在尼泊尔境内。

对比的维度有两个：

1. 不同的 DataFrame 实现，这里用的是 Pandas 和 Polars，前者是最流行的框架，后者则是用 Rust 驱动的更节约内存的框架
2. 不同的经纬度转时区库的实现，这里用的是 timezonefinder¹ 和 tzfpy²

相关代码可以在仓库中浏览 df-lng-lat-timezones-showcase

tzf 及相关项目的基础开发工作基本稳定了，在之前的文章零星有些开发和设计过程的资料:

• 2022-05-29, 在 Go 中将经纬度转时区
• 2022-08-01, Python 中经纬度转时区新的选择
• 2022-08-27, 用 Go 编写 Python 扩展
• 2022-09-10, tzf 预览图制作
• 2022-11-24, tzfpy Rust 重写

这一篇是最终的总结，从项目的启动到逐步优化和演进的过程。

本文转载起《彩云天气地理查询优化(2): 行政区划查询》