Python 中批量将经纬度转换尾时区名称方式对比
对比的维度有两个:
- 不同的 DataFrame 实现,这里用的是 Pandas 和 Polars,前者是最流行的框架,后者则是用 Rust 驱动的更节约内存的框架
- 不同的经纬度转时区库的实现,这里用的是 timezonefinder1 和 tzfpy2
相关代码可以在仓库中浏览
df-lng-lat-timezones-showcase
timezonefinder | tzfpy | |
---|---|---|
Pandas | 8.48 s | 1.89 s |
Pandas(Vectorized) | 6.09 s | 396 ms |
Polars | 7 s | 664 ms |
NumPy | 7.9 s | 397 ms |
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