本文转载自《构建高性能高程 API》
在彩云科技,我们始终致力于为用户提供更高时空分辨率的气象数据。在过去这些年中,我们始终面临一个挑战:由于高程数据分辨率的限制,徒步、越野等户外活动爱好者用户经常遇到彩云提供的数据与实际感受有着明显偏差,这种情况在海拔变化剧烈的山地和高原地区尤为突出。
本文转载自《构建高性能高程 API》
在彩云科技,我们始终致力于为用户提供更高时空分辨率的气象数据。在过去这些年中,我们始终面临一个挑战:由于高程数据分辨率的限制,徒步、越野等户外活动爱好者用户经常遇到彩云提供的数据与实际感受有着明显偏差,这种情况在海拔变化剧烈的山地和高原地区尤为突出。
前几日查资料的时候发现了 MapTiler 制作的轨迹高程数据可视化页面,效果非常好:
这个做的是真好的啊,而且完全在浏览器实现的https://t.co/R1vQMbdYAo pic.twitter.com/IyTYy5Fxo1
— ringsaturn.me (@ringsaturn_me) January 10, 2024
在其官方的 Blog 找到了 2019 年的博文 提到了使用的技术是将高程数据编码到图片的 RGB 通道值中,然后在浏览器中解码,这样就可以在浏览器中实现高程数据的可视化了,特别是轨迹数据这种连续的数据,下载几张图片就能绘制连续的高程曲线。