由于过往的各种条件限制，如数据库性能不够、PaaS 平台功能不足、对特定领域的问题理解不充分，线上的服务一定会有很多妥协解决方案。这些问题不会让服务彻底不可用，但一定会困扰团队，容易让人担忧系统的可靠性。特别是提供 toB 服务而言可靠性与准确性是一样重要的。

在 Python3.7 环境下，Uber 开源的 PyFlame 无法使用，而在容器环境中，py-spy 又有诡异的问题。考量各种「采样」工具后，发现只有内置的 cProfile 才是稳定、可靠的。

但是对于复杂的 Flask App，大量使用 cProfile 执行采样非常不方便。本文将给出一个在 Python3.7 的容器环境下经测试可以正常工作的例子。原理是在 app 初始化后，添加 werkzeug ProfilerMiddleware（也许可以翻译成采样中间件）。